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科学研究和工程应用领域的各种复杂问题，包括高性能软硬件设计所需的各种创造性设计算法，很多是大规模难解问题，甚至是NP问题。有效解决这些问题对推动科学技术的发展有着非常重要的意义。
自然计算（Nature Inspired Computation）为解决这类问题提供了很好的思路。自然计算是借鉴自然界，特别是生物体的功能、特点和作用机理，研究其中所蕴含的丰富的信息处理机制，进而抽取出的相对应的计算模型和方法。自然计算包含了进化计算、神经计算、生态计算、量子计算和复杂自适应系统等在内的众多以自然界机理为算法设计基础的研究领域，具有模仿自然界的特点，通常是一类具有自适应、自组织、自学习能力的算法，在优化、控制、网络安全、创造性设计等领域具有很好的用途。
从学科发展的角度来看，自然计算的研究是各类自然科学（特别是生命科学）和计算机科学相交叉而产生的研究领域，它的发展完全顺应于当前多交叉学科不断产生和发展的潮流。
自然计算是目前国际上的研究热点之一。目前国际上有大量的杂志和会议被用于专门发表自然计算理论及应用的相关论文，其中国际顶级杂志包括IEEE
Trans. On Evolutionary Computation（IEEE ），Evolutionary
Computation（MIT Press）和Genetic
Programming and Evolvable Machine（Kluwer）等。
本次国际研讨会邀请了包括上述国际顶级杂志现任主编、副主编或编委在内的多位国际知名专家参加，旨在为广大科研开发人员提供与国际知名专家面对面交流的机会，共同探讨自然计算的机遇与挑战。
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